DeepSeek已在兩家醫(yī)院完成本地化部署
作者:史珺雯
2025年02月12日 17:51
4264 閱讀
2月10日,昆山市第一人民醫(yī)院宣布,國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能大模型DeepSeek已正式落地昆山市第一人民醫(yī)院-昆山生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用實驗室,并完成本地化部署。

據(jù)介紹,該實驗室由昆山市委市政府、大數(shù)據(jù)局和衛(wèi)健委指導(dǎo),昆山市第一人民醫(yī)院承建。實驗室以應(yīng)對人口老齡化帶來的健康挑戰(zhàn)為核心目標(biāo),建設(shè)覆蓋 20萬昆山老年人群的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源庫,通過大數(shù)據(jù)分析與AI技術(shù)研發(fā)智慧化醫(yī)療設(shè)備和數(shù)智應(yīng)用技術(shù),全面提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量與效率。實驗室聚焦常見疾病的預(yù)防、診斷和治療,推動“數(shù)智醫(yī)”融合發(fā)展。同時,通過科技創(chuàng)新助力地方產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級,培養(yǎng)和引進(jìn)高層次人才,提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力。2024年,“昆山模式:老年健康管理與生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用”成功入選全省首批“數(shù)據(jù)要素X”典型案例名錄。該成果成為昆山醫(yī)療與人工智能深度融合的標(biāo)桿。
此次在實驗室“昆醫(yī)數(shù)智醫(yī)療大模型平臺”部署的DeepSeek推理版底座模型,結(jié)合實驗室的科研需求,基于實驗室參與團(tuán)隊提供的強(qiáng)大算力與技術(shù)能力,為實驗室提供醫(yī)療AI孵化與應(yīng)用轉(zhuǎn)化的核心支撐,助力實驗室加速研發(fā)行業(yè)大模型和智慧醫(yī)療解決方案,推動人工智能技術(shù)在醫(yī)療場景中的落地與創(chuàng)新。
此前,深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院也宣布本地化部署國產(chǎn)人工智能大模型DeepSeek-R1,正式開啟“AI醫(yī)院”建設(shè)新篇章。
深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院在構(gòu)建“一個問診大模型+N個分診智能體小模型”的技術(shù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,結(jié)合DeepSeek在AI大模型、深度學(xué)習(xí)算法及多模態(tài)技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢,并已著手探索AI智能體在醫(yī)學(xué)知識庫和智能問答、臨床輔助診斷、健康宣教、流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策等場景的創(chuàng)新應(yīng)用。
據(jù)介紹,DeepSeek的核心技術(shù)在于本地輕量化,解決了醫(yī)療場景中的低算力需求、即時響應(yīng)和數(shù)據(jù)隱私三大痛點。
深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院信息部主任歐陽杰指出:“我們的目標(biāo)是構(gòu)建一個既能高效處理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),又能有效保障敏感信息安全的本地化Deepseek應(yīng)用,開發(fā)專注醫(yī)療垂直領(lǐng)域的智能助手,在合法合規(guī)的情況下,盡最大努力為醫(yī)療健康服務(wù)提質(zhì)增效。”
為了實現(xiàn)這一目標(biāo),深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院計劃面向全院組織開展AI工具培訓(xùn),建立科室專屬的“快捷指令庫”,并構(gòu)建個性化知識庫,持續(xù)優(yōu)化AI在醫(yī)院的應(yīng)用場景。
DeepSeek 由中國AI初創(chuàng)公司杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司研發(fā),其近期發(fā)布的 R1 和 V3 模型在人工智能領(lǐng)域引發(fā)了廣泛關(guān)注。
編輯|史珺雯
來源|昆山市第一人民醫(yī)院、深衛(wèi)在線

感謝關(guān)注《中國醫(yī)院院長》公眾號,每天都有好內(nèi)容

評論