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近日，上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院泌尿科薛蔚教授團隊聯(lián)合美國布朗大學Liang Cheng教授團隊在Cell子刊Cell Report Medicine（影響因子IF=14.3）在線發(fā)表題為“Harnessing Artificial Intelligence for Prostate Cancer （人工智能在前列腺癌中的應用）” 的綜述，深入探討了人工智能在前列腺癌病理診斷、預后預測、分子分型等方面的研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向。

前列腺癌是全世界男性最常見的惡性腫瘤，全世界每年約有141萬新發(fā)的前列腺癌病例。當前前列腺癌的最終診斷依靠穿刺活檢及病理學檢查，據(jù)估算，全球每年進行超過1500萬例活檢，給病理醫(yī)生增加了巨大工作量；同時由于病理評估主觀性強，鄉(xiāng)村及偏遠地區(qū)的病理科醫(yī)師經驗較少，一定程度上影響了前列腺癌的早期診斷和治療決策，因此研究團隊運用人工智能（AI）提高病理診斷的準確性、減輕人力負擔、提高診斷時效性。

該論文詳述了AI用于區(qū)分前列腺良性和惡性病變、前列腺癌病理分級、前列腺癌患者預后及分子亞型等任務的效果，提出AI更適合作為醫(yī)生的輔助工具提高診療效率，指出未來有望通過病理圖像分析指導前列腺癌分子分型和精準治療。同時，針對當前人工智能存在的可解釋性較差、數(shù)字化病理實驗室缺乏、真實標簽獲取成本高、罕見樣本和種族差異的處理困難等問題進行了探討，并提出了相關的解決思路。

仁濟醫(yī)院本科畢業(yè)生朱凌煊、泌尿科主任醫(yī)師潘家驊，上海市第一人民醫(yī)院碩士研究生牟偉明為論文的共同第一作者，仁濟醫(yī)院副院長、泌尿科主任醫(yī)師薛蔚教授，泌尿科副主任醫(yī)師陳銳和美國布朗大學、國際泌尿病理學會候任主席Liang Cheng教授為論文的通訊作者。薛蔚教授團隊一直關注人工智能在前列腺癌診療中的應用，運用人工智能模型及拉曼光譜技術提高前列腺癌診斷準確率，建立了人工智能模型輔助前列腺癌篩查，獲得良好效果，并在國際專業(yè)期刊發(fā)表多篇相關論文，出版專著《人工智能在前列腺癌診療中的應用》。

據(jù)悉，仁濟醫(yī)院泌尿科長期致力于前列腺癌外科診療和綜合治療創(chuàng)新，先后獲得教育部科技進步一等獎、上海市科技進步一等獎等科技成果，顯著提高了前列腺癌診療效果，有望進一步造福廣大老年男性患者。